هوش مصنوعی در خدمت برنامه‌ریزی ترافیک شهر سوئدی
تاریخ انتشار: ۱ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۷۹۱۳۴۵
هوش مصنوعی راهکار لینشوپینگ سوئد برای تجزیه‌وتحلیل الگوهای سفر ساکنان به‌منظور بهبود جابه‌جایی و ساده‌سازی ترافیک در شهر است.
به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، جهان با چالش دستیابی به اهداف اقلیمی و در عین حال پاسخگویی به تقاضای تردد انسانی مواجه است که این چالش به یک سیستم ترافیک کارآمد نیاز دارد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
امروزه برنامه‌ریزان شهری برای طرح‌های جابه‌جایی و تردد، از مدل‌های ترافیکی با داده‌های حاصل از بررسی عادات سفر مردم و تعداد ترددها استفاده می‌کنند. از جمله معایب این منابع داده، هزینه‌بر و وقت‌گیر بودن انجام نظرسنجی‌ها و آمارگیری‌ها است. از سوی دیگر این اقدامات تعداد بسیار محدودی از مشاهدات را ارائه می‌دهد، بنابراین مدل‌های ساخته‌شده از این داده‌ها تنها می‌توانند تخمین‌های تقریبی از الگوهای سفر افراد را ارائه دهند.
اخذ تصمیمات آگاهانه توسط برنامه‌ریزان شهری برای توسعه سیستم ترافیک نیازمند یک دید کلی از الگوهای فعلی و قبلی سفرهای مردم است. منابع داده فرصت‌های جدیدی را برای مشاهده الگوهای سفر به‌گونه‌ای ارائه می‌کنند که می‌تواند درک بسیار دقیق‌تری از الگوهای سفر واقعی ارائه دهد.
الگوهای سفر را می‌توان برای دستیابی به انواع حمل‌ونقل‌های مسافری استفاده کرد که می‌توانند به‌صورت حمل‌ونقل با انرژی کارآمدتر یا برای مدل‌سازی اثرات حاصل از سرمایه‌گذاری روی زیرساخت‌ها نمایان شوند. این اقدام نیازمند ساده‌سازی سیستم ترافیکی به‌کمک تجزیه‌وتحلیل منابع داده در مقیاس بزرگ است. نتایج حاصل از داده‌ها را می‌توان با روش‌های یادگیری ماشینی و بهره‌گیری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی بهبود بخشید.
مقامات شهر لینشوپینگ به سرپرستی شهردار، بر اهمیت تنظیم ترافیک به بهترین نحو ممکن برای همه ساکنان و انواع وسایل‌نقلیه تأکید کردند و یادآور شدند که استراتژی جابه‌جایی این شهر بر به حداکثر رساندن کارایی، ایمنی و سرعت و در عین حال به حداقل رساندن اثرات منفی محیطی تمرکز دارد.
هدف شهرداری لینشوپینگ از برنامه‌ریزی ترافیک، تسهیل و بهبود انواع تردد در شهر، توسعه حمل‌ونقل عمومی، تسهیل تردد به دوچرخه در سطح شهر و قابل دسترس‌تر کردن فضای داخلی شهرها برای صاحبان خودرو است.
لینشوپینگ در حال جمع‌آوری داده‌ها در مورد سفر و وارد کردن آن به هوش مصنوعی است تا داده‌ها را تجزیه‌وتحلیل و مناطق حیاتی را شناسایی کند که امکان بهبود جابه‌جایی در آن‌ها وجود دارد. این اقدام به مقامات شهری کمک می‌کند تا نیازهای ساکنان را درک کنند و سرمایه‌گذاری بهتری در زمینه جابه‌جایی شهری داشته باشند.
مقامات شهری یادآوری کردند که آزمایش اتوبوس‌های خودران لینشوپینگ با بیش از ۱۱ هزار مسافر سه‌ساله شد و این شهر هم‌اکنون در حال برنامه‌ریزی برای افزایش تعداد توقف‌ها و مسیرها، همچنین بررسی امکان استفاده از وسایل‌نقلیه خودران برای اهداف لجستیکی است.
https://mayorsofeurope.eu/news/linkoping-pioneers-ai-in-traffic-and-mobility-planning/
https://liu.se/en/news-item/kan-mobilnatet-anvandas-for-att-analysera-resmonster-
کد خبر 729626منبع: ایمنا
کلیدواژه: شهرهای جهان اقدامات شهرهای جهان هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی در آینده فناوری هوش مصنوعی هوش مصنوعی در جهان هوش مصنوعی در حمل ونقل برنامه ریزی شهری مدیریت ترافیک هوش مصنوعی و ترافیک شهر شهروند کلانشهر مدیریت شهری کلانشهرهای جهان حقوق شهروندی نشاط اجتماعی فرهنگ شهروندی توسعه پایدار حکمرانی خوب اداره ارزان شهر شهرداری شهر خلاق برنامه ریزی هوش مصنوعی جابه جایی داده ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.imna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایمنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۷۹۱۳۴۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تحول در هوش مصنوعی در کشور با ایجاد اپراتور اختصاصی
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»